Big Data und der Dschungel an Datenmanagement-Möglichkeiten

  • Seminar / Web-Seminare
  • 10:00 – 11:15 Uhr
  • Online

Sie stehen vor dem überfüllten Kleiderschrank und suchen ganz schnell und völlig verzweifelt Ihr Lieblingsteil - so ähnlich ist die Herausforderung, vor der derzeit viele Unternehmen mit ihrer Unmenge an unterschiedlichsten Daten stehen. Eine Nutzung der Daten ist so kaum möglich.

Wir zeigen Ihnen in unserem Webinar, wie Sie die verschiedenen Möglichkeiten des Datenmanagements im Big Data-Zeitalter einsetzen können.

Es erwartet Sie ein Rundgang durch verschiedene Datenmodelle von traditionellen bis hin zu modernen Datenbanken. Durch eine Vielzahl neuer Plattformen wie Mainframes, Server, Clouds, mobile Infrastruktur oder Kleinstgeräten im Internet of Things sowie artverwandte Szenarien (Smart Home, Industrie 4.0) haben sich unterschiedliche Arten von Datenbanken entwickelt. Die Wahl der Datenbank-Art bestimmt, welche Plattform und welche Art von Daten verarbeitet werden sollen. Daher entstehen schnell viele unterschiedliche Datenbanken und -modelle in den Unternehmen. Ein erster Schritt zur Vereinfachung der IT-Infrastruktur ist daher der Einsatz von Multi-Modell-Datenbanken, die die Daten nach Datenmodellen verwalten können. Im Vortrag stellen wir Ihnen eine neue Art von Datenbank vor, die verschiedene Plattformen unterstützt und verschiedene Eigenschaften vereint (Hybride Multi-Modell Multi-Plattform (HM3P) Datenbanken).

Dieses Seminar ist ein Teil unserer Veranstaltungsreihe „Truly Digital“ des Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrums Kiel (M4KK). Für die Informationsveranstaltung sind keine besonderen Kenntnisse erforderlich.

  • Wann: 10:00-11:15 Uhr am 14.06.2021 Montag, Online Seminar
  • Kosten: kostenfrei, vorherige Anmeldung notwendig
  • Vortragender: Prof. Dr. rer. nat. habil. Sven Groppe (Universität zu Lübeck)
  • Zielgruppe: Interessierte an der Big Data und Datenmanagement

Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt über Eventbrite.

Kontakt

Dr. Jinghua Groppe
Künstliche Intelligenz (KI), Datenanalyse und Data Science

Dr. Jinghua Groppe